A transformação digital mudou profundamente a forma como as empresas operam. Hoje, praticamente todas as organizações geram dados de forma contínua através de sistemas de gestão, plataformas digitais, automação de processos e ferramentas de análise.
No entanto, apesar deste crescimento exponencial da informação, muitas empresas continuam a enfrentar um problema estrutural: os dados existem, mas não estão a ser transformados em valor real para o negócio. Estudos internacionais de referência, incluindo análises da BARC e da IDC, indicam que uma parte significativa das organizações ainda não consegue explorar plenamente os dados que possui, o que limita diretamente a qualidade da decisão e o desempenho empresarial.
Esta realidade assume particular relevância em Portugal. Apesar dos progressos registados na digitalização das empresas, a maturidade na utilização estratégica dos dados continua a ser um desafio para muitas organizações, especialmente PME.
Dados recentes do Instituto Nacional de Estatística (INE) mostram que a adoção de tecnologias digitais e de Inteligência Artificial está a crescer no tecido empresarial português. Em 2025, cerca de 11% das empresas portuguesas já utilizavam tecnologias de IA, um valor que continua a aumentar, sobretudo nas empresas de maior dimensão.
Contudo, a tecnologia por si só não garante melhores resultados. O verdadeiro desafio passa por transformar os dados gerados diariamente em informação útil para apoiar decisões e criar valor para o negócio.
Na prática, o desafio já não é tecnológico. É organizacional e estratégico.
Porque é que os dados não estão a gerar valor?
À primeira vista, o problema parece tecnológico. Mas, na prática, é estrutural. Em muitas organizações, os dados estão dispersos por diferentes sistemas, departamentos e ferramentas. Isto cria silos de informação que dificultam uma visão integrada do negócio.
Além disso, surgem problemas recorrentes:
- dados duplicados ou inconsistentes
- informação desatualizada
- ausência de padrões comuns
- dificuldades de integração entre sistemas
Como resultado, a confiança nos dados diminui. E, quando a confiança diminui, a decisão volta a depender da experiência e da perceção.
O impacto real desta realidade
Quando os dados não são fiáveis ou não estão bem estruturados, o impacto não é apenas técnico. É diretamente operacional e estratégico.
As organizações enfrentam:
- decisões mais lentas
- menor capacidade de resposta ao mercado
- ineficiência nos processos
- perda de oportunidades de negócio
Por outro lado, empresas com maior maturidade na gestão da informação conseguem tomar decisões mais rápidas, mais consistentes e mais alinhadas com os objetivos do negócio. Ou seja, a diferença não está na quantidade de dados. Está na forma como esses dados são utilizados.
Dados e Inteligência Artificial: a ligação que muitas empresas ignoram
Este desafio torna-se ainda mais relevante à medida que a Inteligência Artificial ganha espaço nas empresas.
Em Portugal, a sua adoção tem vindo a acelerar. Segundo dados do Instituto Nacional de Estatística (INE), cerca de 11% das empresas portuguesas já utilizam tecnologias de Inteligência Artificial, sendo esta percentagem significativamente superior nas organizações de maior dimensão.
No entanto, a tecnologia, por si só, não garante melhores resultados. A eficácia da Inteligência Artificial depende diretamente da qualidade, consistência e disponibilidade dos dados que a alimentam.
Sem informação estruturada e fiável:
- os modelos perdem precisão;
- as previsões tornam-se menos consistentes;
- a automação pode amplificar erros existentes.
Por isso, a Inteligência Artificial não substitui a governança de dados. Pelo contrário, torna-a ainda mais importante. Quanto maior o nível de automação e de utilização de IA, maior será o impacto da qualidade da informação na tomada de decisão e nos resultados do negócio.
O papel da governança de dados
É aqui que entra a governança de dados. Mais do que uma questão técnica, trata-se de uma abordagem organizacional.
A governança de dados define:
- quem é responsável pela informação
- como os dados são recolhidos e tratados
- quais os padrões de qualidade aplicados
- como os dados circulam dentro da organização
Quando bem implementada, permite criar algo essencial: confiança na informação. E sem confiança, não existe decisão eficaz.
Da tecnologia à decisão
É comum pensar que o problema dos dados se resolve com mais tecnologia. No entanto, ferramentas de Business Intelligence, analytics ou Inteligência Artificial só funcionam plenamente quando existe uma base sólida de dados.
A tecnologia amplifica capacidades existentes. Mas não corrige falhas estruturais. Por isso, a maturidade digital de uma empresa não depende apenas das ferramentas que utiliza. Depende da forma como gere, organiza e interpreta a sua informação.
Conclusão: dados como vantagem competitiva
As empresas já não enfrentam um problema de falta de dados. Enfrentam um problema de utilização. E, essa diferença é determinante. Num contexto de transformação digital acelerada, a capacidade de transformar dados em informação útil tornou-se um fator crítico de competitividade.
Em última análise, as organizações que conseguirem estruturar melhor os seus dados terão uma vantagem clara. Porque não é quem tem mais dados que decide melhor. É quem consegue transformá-los em decisões mais rápidas, mais seguras e mais inteligentes.
Fontes:
-
- IDC – Data Intelligence Maturity Study
- BARC Research – utilização de dados em decisão
- RTP Notícias
